中国人民公安大学当代犯罪问题研究中心主任周俊山

在第四届海丝中央法务区论坛分议题四上的主题演讲

随着互联网的普及和电子产品使用的低龄化，对未成年人犯治理提出了更高要求。

当前的数字化改革在构建预防未成年人犯罪的全链条闭环系统中起到了重要作用，但在实际应用中，科技的应用程度和效果仍有待提升。因此，需要从预防、打击、矫正和救助等方面科技赋能对未成年人犯罪进行治理。

数字赋能，建立专门的未成年人犯罪预防模型。强化预警发现，夯实重点人员数据。统一汇聚各警种、各区县、各平台的涉未关注人员信息，全面收集有违法犯罪前科的未成年人基础信息，掌握失学、辍学未成年人信息收集常态化入库，精准锁定辖区内处于义务教育阶段的失学、辍学儿童。

提升预警预测感知能力。织密智能感知点位部署，构建现代防控体系助力公安工作实现数字化转型、智能化应用和实战化改革。提升未成年人违法犯罪的预警和感知能力，加大视频感知点位的建设密度，着力部署关键点位，提升视频监控效能和安防能力建设，进一步压缩未成年违法犯罪行为的作案空间。推进模型创新赋能研判。积极推进、贯通具备可预警性的实战、实效应用，开发涉未成年人犯罪预警辅助判断模型，对未成年人异常聚集、出入娱乐场所、深夜跨城出行等情况实现自动预警和风险研判。

强化数据分析研判，探索建立未成年人违法犯罪风险模型。深度挖掘未成年人数据，构建专题库，剖析未成年人违法犯罪特点。运用数据分析、关联比对等方法，拓展不同维度，深入剖析未成年人行为特征。进一步探索构建未成年人违法犯罪评估模型，针对未成年人实施赋分策略。

以数字化、网络化、智能化发展为主线，提高监管的效率与精准度。以未成年罪犯矫正工作数字化、网络化、智能化发展为主线，立足未成年罪犯矫正现状，进一步健全未成年人犯罪矫正评估机制，促进实现未成年人犯罪矫正的动态分级监管，实时掌握个案跟进阶段、服务对象类型、服务时长和次数等多个维度统计数据，自动分析罪错行为的次数、罪名、类型等，以预防再犯为核心指标，以风险评估结果和效果评估结果为导向，最大限度避免涉罪未成年人再次违法犯罪。